AIGC在汽车设计行业的应用
2024年06月05日
CapsuleTech作为行业内较早关注并深入研究AI技术的企业，我们的产品和设计团队已经使用AIGC进行了非常多的设计实践并且已经将AIGC的技术带到了实际的项目中。
本文将分享我们对于AIGC在实际工作中可以使用到的一些场景的探索，以及我们使用AIGC工具的一些经验。
作者：Winter（CapsuleTech产品经理）
理解品牌与市场
在当今竞争激烈的汽车行业，品牌和市场的精确理解是项目成功的关键。CapsuleTech会通过综合运用先进的AI工具，如OpenAI GPT-4、Tableau AI、Brandwatch等，在进行一个设计项目前，对该车企进行深入的品牌和市场理解。
1. OpenAI GPT-4：深度市场调研与消费者洞察
市场调研：通过GPT-4，我们会收集大量可用的市场调研数据，包括品牌的认知、品牌车主的特征、与竞品的差异化特性等，成为我们快速进行市场定位和差异化定位的一个重要参考。
消费者行为分析：我们会将在各汽车媒体收集到的相关自然语言数据，通过向AI输入的方式，让AI模型通过自然语言处理技术，从社交媒体、评论和问卷调查中提取有价值的信息，帮助我们快速了解消费者对不同车型和品牌的看法。
营销策略建议：基于市场调研和消费者行为分析，我们会将AI生成的个性化营销策略建议作为重要参考，并且会结合车企的历史数据进行综合分析。
2. Tableau AI：数据分析与趋势预测
数据可视化分析：借助于Tableau等数据分析工具，我们可以将不同来源的数据进行整合和分析，识别出市场中的关键趋势和模式，为我们的设计提供最为精准的数据支持。
用户行为趋势分析：利用AI工具，我们的设计师无需将精力花在数据的筛查和可视化上，直接通过数据转化的可视化图表，去观察消费者的需求和期望。
差异化竞争分析：通过分析竞争对手的市场表现和策略，我们可以识别出设计的差异化竞争点，帮助车企在众多竞争中脱颖而出。
3. Brandwatch：品牌声誉监测与情感分析
社会聆听：社会聆听是CapsuleTech一直在做的事情，有了AI工具的出现，能够更快的帮助我们分析该品牌的消费者情感，识别出品牌的优劣势，了解公众对于品牌的整体印象，方便设计师更加有针对性的进行项目设计。
最新的GPT-4o模型能更快更智能的处理数据，除了GPT，我们也会综合使用Gemini等其他AI工具（图片来源于Openai官网）
借助于AI，Tableau可以更好的进行趋势分析（图片来源于Tableau官网）
借助AIGC工具，可以快速输出一系列图形，给我们更多的灵感
相比MidJourney，DALL-E具有较高的真实感，而缺少一些艺术性，我们通常会根据实际情况选择不同的大模型
加速设计灵感的迸发
CapsuleTech的设计师们主要使用的AIGC大模型包括Midjounery、Stable Diffusion和DALL-E，一般情况下，我们并不拘泥于具体的某个模型，而是根据实际场景，选择最为合适的模型，或者，会需要结合多个模型生成的内容进行多次的后续加工，最终达到我们想要的效果。
1. MidJourney：灵感与艺术化
相对于其他的大模型，MidJourney更加的艺术化，很适合我们用来快速生成情绪板和场景图。
除此之外，还可以利用--tile参数生成一些无缝贴图，可以给到3D的同事一些CMF相关的设计灵感。
2. Stable Diffusion：细节化处理
Midjourney在细节化处理能力方面很多时候打不到我们的要求，这时候会借助Stable Diffusion进行细节打磨。
我们的同事大部分采用macOS系统，Mac电脑不太适合Stable Diffusion的运算，为此，我们搭建了一台专门运行Stable Diffusion的服务器，设计师们可以通过局域网远程的方式连接进行运算出图。
3、DALL-E：灵感与落地的平衡
DALL-E是我们对于一些量产项目使用较多的模型，也是对于一些创意性项目，我们需要考虑落地性和可行性时的重要参考。
AI时代对汽车行业设计师的新要求
在AI时代，智能驾舱设计师的门槛不仅没有降低，反而会比以前更高，这对设计师们也提出了更高的从业要求。
一方面，我们认为AIGC能达到项目所需要求的前提是使用AIGC的人能非常清楚知道自己的想法，并能引导AI去将自己的想法落地，这意味着设计师必须更高维度的去思考，除了设计师应有的审美和品味外，还需要设计师具备对行业和商业的深刻理解，而跨部门的沟通能力是CapsuleTech一直以来对人才培养的核心目标之一。
另一方面，AI的出现，对设计师的英文能力和自学能力有着更高的要求，而这两点恰好也是CapsuleTech的优势之一，目前CapsuleTech拥有40多名高端人才，100%为本科及以上学历，60%具有海外留学背景，团队成员具备中、英、法、德、日、韩等多国语言能力，设计师们能更快更容易的接触到全球最新的AI工具并将其运用到实际的项目中。
受制于保密协议限制，本文中无法放任何实际项目案例，如果您有任何想法，欢迎同我们联系，我们期待与您有更深入的交流。